COGNITIVE COMPLAINT IN HYPERTENSIVE PATIENTS
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To describe the prevalence of CC in hypertensive patients and its link to an increased cardiovascular risk (CVR) profile. Design and method: Observational, descriptive, analytical and cross-sectional study. Inclusion criteria: hypertensive patients over 18 years old presenting Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Exclusion criteria: motor or sensory difficulties, psychiatric disease, illiteracy. Qualitative variables are presented as absolute and relative frequencies. Chi-square test was used for association analysis. Differences were studied through Student's t-test for independent samples. A significance level of alpha = 0.05 was set. The statistical software used was STATA v.17.0. Results: This study included 111 patients, with a 1:4 women:men rate and an average of 60 years old. Cognitive complaint was present in 45.9% of patients. Of all patients, 81% presented grade 3 arterial hypertension according to 2018 ESC guidelines, 31.5% having been diagnosed at least 20 years prior. 35.1% showed a non-dipper pattern and 45.9% nocturnal hypertension. Around 52.3% of patients had less than 8 years of studies and 33.3% had a MoCA score higher than 23. Dyslipidemia was present in 34.2% of patients, 72.1% were overweight/obese and 36% were smokers. 40.5% of patients had established heart disease (HD). The cognitive complaint patient group was associated with those with non-dipper pattern (p = 0.034), coronary artery disease and ischemic cardiopathy, with p-values of 0.019 and 0.045 respectively. This study observed a link between CC and transient ischemic cerebrovascular stroke (p = 0.027). Out of all patients suffering CC (51), 58.8% (30) presented unaltered MoCA, while association to an altered MoCA was significant (p = 0.039). Conclusions: Cognitive Complaint is related to a cardiovascular risk profile in hypertensive patients. Association with an altered MoCA in patients suffering CC highlights the risk of evolution towards Mild Cognitive Decline and dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».