Reconstruction of Large-Scale Coherent Structures in Turbulent Separation Bubbles Using Phase-Consistent DMD
Notice bibliographique
Résumé
View Video Presentation: https://doi.org/10.2514/6.2023-4259.vid Experimental measurements of velocity fields using 2D-2C particle image velocimetry are performed on a pressure-induced turbulent separation bubble (TSB) at Re = 5000 based on the momentum thickness. Such flows are largely characterized by two unsteady phenomena occurring within two different frequency regimes. At the higher frequency, a classical vortex shedding develops due to the Kelvin-Helmholtz instability which is associated with the roll-up of the shear layer. At the lower frequency, cycles of contraction and expansion of the entire recirculation region are observed, commonly referred to as “breathing” of the TSB. In view of the size of the TSB, the experimental measurements consist of multiple fields of view (FoVs) to capture the entire recirculation region from incipient detachment to full reattachment of the boundary layer. The data in the different FoVs are therefore not synchronized in time and as of yet only statistical quantities have been reported from this experiment [1, 2]. We explore the use of a novel phase-consistent reduced-order modeling technique recently proposed by Nair et al. [3]. The method is based on dynamic mode decomposition and aligns the phases of the dynamic modes in the different FoVs by taking advantage of spatial overlap in the data. The method permits, for the first time, a phase-consistent modal analysis of the full experimental TSB and therefore the study of time-resolved phenomena upon flow reconstruction. As a result, we illustrate that the low frequency unsteadiness is linked to the passage of large coherent structures throughout the whole TSB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».