Enregistrement W4379958494 · doi:10.48550/arxiv.2306.04572

The Near Infrared Imager and Slitless Spectrograph for the James Webb Space Telescope -- III. Single Object Slitless Spectroscopy

2023· preprint· en· W4379958494 sur OpenAlexaboutno aff

Loïc Albert, David Lafreniére, René Doyon, Étienne Artigau, Kevin Volk, Paul Goudfrooij, A. R. Martel, Michael Radica, Jason F. Rowe, Néstor Espinoza, Arpita Roy, Joseph Filippazzo, Antoine Darveau-Bernier, Geert Jan Talens, Anand Sivaramakrishnan, Chris J. Willott, A. W. Fullerton, Stephanie LaMassa, J. B. Hutchings, Neil Rowlands, M. Begoña Vila, Julia Zhou, David C. Aldridge, Michael Maszkiewicz, Mathilde Beaulieu, Neil J. Cook, Caroline Piaulet, Pierre-Alexis Roy, Pierrot Lamontagne, Kim Morel, William Frost, Salma Salhi, Louis-Philippe Coulombe, Björn Benneke, Ryan J. MacDonald, Doug Johnstone, Jake D. Turner, Marylou Fournier-Tondreau, Romain Allart, Lisa Kaltenegger

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2023

Typepreprint

Langueen

DomainePhysics and Astronomy

ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies

Établissements canadiensnon disponible

Organismes subventionnairesnon disponible

Mots-clésJames Webb Space TelescopeSpectrographExoplanetPhysicsOpticsTransit (satellite)Noise (video)DetectorGrismTelescopeRemote sensingAstronomyComputer sciencePlanetGalaxyEngineeringSpectral lineGeology

DOI10.48550/arxiv.2306.04572

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesaucune

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune

GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune

Score de désaccord entre enseignants0,039

Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,002	0,001
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,001
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,001
Bibliométrie	0,003	0,002
Études des sciences et des technologies	0,001	0,000
Communication savante	0,001	0,001
Science ouverte	0,001	0,002
Intégrité de la recherche	0,001	0,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,039	0,043

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039

Tête enseignante GPT0,198

Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Devis d'étudeSans objet

Domainenon disponible

GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1

Publié2023

Routes d'admission1

Résumé présentoui

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