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Enregistrement W4379963761 · doi:10.5281/zenodo.8020865

Intensified Mineral Carbonation of Natural Canadian Silicates Using Simultaneous Ball Milling

2023· article· en· W4379963761 sur OpenAlexaffabout
Salma Chalouati, Arash YoosefDoost, Yi Wai Chiang, Rafael M. Santos

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMineral Processing and Grinding
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbonationMineralBall (mathematics)MetallurgyBall millNatural (archaeology)Natural mineralMineral processingMineralogyEnvironmental scienceMaterials scienceGeologyComposite materialMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Moving toward net zero emissions require new approaches and technologies, including capturing CO2 from industrial sources, especially in remote locations where currently using fossil fuels could be unavoidable for generating electricity or machinery for mining, production of cement, steel, hydrogen, gas processing, etc. Mineral carbonation could fix CO2 in a highly stable solid form. This study explores intensifying the carbonation process of natural Canadian silicates and minerals, kimberlite and wollastonite, which are available in mining sites where the emission occurs. Kimberlite is well-known for containing diamonds. After extracting the diamonds, the value of tailings can vary widely depending on the mineral content and the processing costs, while kimberlite is not as reactive as wollastonite for CO2 sequestration purposes. This study explored the effects of ball milling and various methods for intensifying the mineral carbonation process for CO2 sequestration. Calcium and magnesium hydroxides were used as reference materials to assess the effectiveness of the ball-mill reactor. Then, various parameters in the intensification of the carbonation process were investigated, and the effects of additives (sodium hydroxide and magnesium chloride), solvents (pure water and ethanol), and process parameters (temperature, reaction time, and CO2 level) on carbonation and reaction rate, CO2 uptake and mineral conversions were investigated. The carbonated samples were subjected to pH testing, calcimetry, XRD analysis and scanning electron microscopy (SEM). For most feedstocks, water as the main solvent led to higher carbonation and precipitating of different carbonates (hydromagnesite, aragonite, calcite, etc.), while for kimberlite, using NaOH led to higher performance. Ball-milling is designed for purposes such as milling, grinding, etc. The centrifugal forces and related phenomena could limit the contraction of CO2 and other materials in the ball mill jar. However, the results of this study suggest that ball-milling can assist in intensifying mineral carbonation reactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
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