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Enregistrement W4379966255 · doi:10.1111/edt.12860

Critical analysis of the reporting quality of case reports focusing on dental traumatology using the Preferred Reporting Items for Case reports in Endodontics 2020 checklist: A baseline evaluation prior to checklist publication

2023· article· en· W4379966255 sur OpenAlexaff
Venkateshbabu Nagendrababu, Simran Kaur Sarao, Yuli Berlin‐Broner, Vellore Kannan Gopinath, Naresh Shetty, Henry F. Duncan, Paul V. Abbott, P. M. H. Dummer, Liran Levin

Notice bibliographique

RevueDental Traumatology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDental Trauma and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChecklistTraumatologyMedicineDescriptive statisticsEndodonticsSignificant differenceMeta-analysisDentistryStatisticsPsychologyMathematicsSurgeryOrthopedic surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/AIMS: The Preferred Reporting Items for Case Reports in Endodontics (PRICE) 2020 guidelines were published to help authors produce high-quality case reports. The aim of this study was to use the PRICE 2020 guidelines to appraise a sample of 50 case reports related to dental traumatology that were published before the guidelines were available in order to assess various parameters influencing the reporting quality. METHODS: Fifty case reports published between 2015 and 2019 and related to dental traumatology were randomly selected from the PubMed database. Reports were assessed by two independent evaluators using the PRICE checklist. Each item received a score of "1" if the manuscript met all pertinent criteria, "0" if it was not reported, and "0.5" if it was reported insufficiently. "Not Applicable" (NA) was assigned to items that were irrelevant to a specific report. The estimated total PRICE score for each case report was computed by adding all the scores, with a maximum score of 47 minus any "NA" scores. Descriptive and Inferential statistics (Student's t-test and ANOVA) were used for analysis. RESULTS: The percentage of case reports that fully met each applicable criteria ranged from 0% to 100%. The percentage of case reports partially satisfying each applicable criterion varied from 0% to 88%. There was a significant difference in scores for case reports published in journals with an impact factor compared with those without (p = .042). No significant difference was observed between the mean scores that compared the period of publication. There was no significant difference between journals that followed the CARE guidelines and those that did not. CONCLUSION: Several items within the PRICE 2020 guidelines were either not reported or only partially reported in case reports related to dental traumatology prior to the checklist publication. It is recommended that authors follow the PRICE 2020 guidelines to improve the overall quality of their case reports.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,398
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,717
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,602
Score d'incertitude au seuil0,742

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3980,717
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,006
Bibliométrie0,0260,015
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,288
Tête enseignante GPT0,534
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
DomainePrésentation des résultats
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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