Characterization of a Helicobacter pylori strain with high biofilm-forming ability
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. Helicobacter pylori is highly polymorphic, and some strains are much more likely to cause disease than others. Biofilm formation can help bacteria to survive antibiotic treatment, immune attack and other stresses, promoting persistent infection. Hypothesis/Gap Statement. We hypothesized that H. pylori isolates from patients with more severe H. pylori- associated disease would be better at forming biofilms than isolates from patients with less severe disease. Aim. We initially aimed to determine whether or not the biofilm-forming ability of H. pylori isolates was associated with disease in the UK-based patients from whom the bacteria were isolated. Methodology. Biofilm-forming ability of H. pylori isolates was determined using a crystal violet assay on glass coverslips. The complete genome sequence of strain 444A was generated by hybrid assembly of Nanopore MinION and Illumina MiSeq data. Results. Although we found no associations between biofilm-forming ability of H. pylori and disease severity in patients, we discovered that strain 444A had particularly high biofilm-forming ability. This strain had been isolated from a patient with gastric ulcer disease and moderate to severe scores for H. pylori- induced histopathology. Analysis of the genome of the high biofilm-forming H. pylori strain 444A revealed that it possesses numerous biofilm- and virulence-associated genes and a small cryptic plasmid encoding a type II toxin–antitoxin system. Conclusion. There is substantial variation in biofilm-forming ability in H. pylori, but this was not significantly associated with disease severity in our study. We identified and characterized an interesting strain with high biofilm-forming ability, including generation and analysis of the complete genome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».