Low phytic acid pea supplementation as an approach to combating iron deficiency in female runners: A randomized control trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Iron deficiency (ID) is the most prevalent micronutrient deficiency in the world and the leading cause of anemia globally. Female athletes are at a disproportionate risk for ID due to blood loss through menstruation and decreased iron absorption secondary to exercise. Field peas are a rich source of iron but, similar to iron from other plant-based sources, the iron has limited bioavailability due to high levels of phytic acid, an inherent compound that binds to cations, creating a salt (phytate), which limits absorption during digestion. Aim: The purpose of our research was to investigate the effect of a field pea variety bred to have low levels of phytic acid on plasma ferritin, exercise performance, and body composition in female runners. Methods: Twenty-eight female runners (age:34.6 ± 9.7 years; weight: 65.1 ± 8.1 kg; VO 2 max: 50.7 ± 8.9 ml/kg/min) underwent measures of ferritin, exercise performance, and body composition before and after being randomly assigned to consume a powder derived from regular peas, low phytic acid peas, or a non-pea control (maltodextrin), plus vitamin C for 8 weeks. Results: The regular pea and low phytic acid pea groups had a 14.4% and 5.1% increase in plasma ferritin, respectively, while the maltodextrin group had a decrease of 2.2%; however, the difference in changes between groups was not statistically significant. No differences between groups were evident in any of the other measures. Conclusion: Larger doses or longer duration of pea supplementation may be necessary to induce meaningful changes in iron status. This trial was registered at ClinicalTrials.gov (NCT04872140).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle