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Enregistrement W4379966438 · doi:10.1002/ncp.11015

Use of teduglutide in adults with short bowel syndrome–associated intestinal failure

2023· review· en· W4379966438 sur OpenAlexaff
Loris Pironi, Johane P. Allard, Francisca Joly, Parnia Geransar, Elisabeth Genestin, Ulrich‐Frank Pape

Notice bibliographique

RevueNutrition in Clinical Practice · 2023
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueClinical Nutrition and Gastroenterology
Établissements canadiensToronto General Hospital
Organismes subventionnairesTakeda Pharmaceuticals InternationalTakeda Pharmaceutical Company
Mots-clésMedicineIntestinal failureShort bowel syndromeInternal medicineGastroenterologyIntensive care medicineParenteral nutrition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Short bowel syndrome (SBS) is a rare gastrointestinal disorder associated with intestinal failure (SBS-IF) and poor health-related outcomes. Patients with SBS-IF are unable to absorb sufficient nutrients or fluids to maintain significantly metabolic homeostasis via oral or enteral intake alone and require long-term intravenous supplementation (IVS), consisting of partial or total parenteral nutrition, fluids, electrolytes, or a combination of these. The goal of medical and surgical treatment for patients with SBS-IF is to maximize intestinal remnant absorptive capacity so that the need for IVS support may eventually be reduced or eliminated. Daily subcutaneous administration of the glucagon-like peptide 2 analog, teduglutide, has been shown to be clinically effective in reducing IVS dependence and potentially improving the health-related quality of life of patients with SBS-IF. The management of patients with SBS-IF is complex and requires close monitoring. This narrative review discusses the use of teduglutide for patients with SBS-IF in clinical practice. The screening of patient eligibility for teduglutide treatment, initiation, monitoring of efficacy and safety of treatment, adapting or weaning off IVS, and the healthcare setting needed for SBS-IF management are described, taking into consideration data from clinical trials, observational studies, and clinical experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,186
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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