Influence of molecular imaging on patient selection for treatment intensification prior to salvage radiation therapy for prostate cancer: a post hoc analysis of the PROPS trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The impact of molecular imaging (MI) on patient management after biochemical recurrence (BCR) following radical prostatectomy has been described in many studies. However, it is not known if MI-induced management changes are appropriate. This study aimed to determine if androgen deprivation therapy (ADT) management plan is improved by MI in patients who are candidates for salvage radiation therapy. METHODS: Data were analyzed from the multicenter prospective PROPS trial evaluating PSMA/Choline PET in patients being considered for salvage radiotherapy (sRT) with BCR after prostatectomy. We compared the pre- and post-MI ADT management plans for each patient and cancer outcomes as predicted by the MSKCC nomogram. A higher percentage of predicted BCR associated with ADT treatment intensification after MI was considered as an improvement in a patient's management. RESULTS: Seventy-three patients with a median PSA of 0.38 ng/mL were included. In bivariate analysis, a positive finding on MI (local or metastatic) was associated with decision to use ADT with an odds ratio of 3.67 (95% CI, 1.25 to 10.71; p = 0.02). No factor included in the nomogram was associated with decision to use ADT. Also, MI improved selection of patients to receive ADT based on predicted BCR after sRT : the predicted nomogram 5-year biochemical-free survivals were 52.5% and 43.3%, (mean difference, 9.2%; 95% CI 0.8 to 17.6; p = 0.03) for sRT alone and ADT±sRT subgroups, while there was no statistically significant difference between subgroups before MI. CONCLUSIONS: PSMA and/or Choline PET/CT before sRT can potentially improve patient ADT management by directing clinicians towards more appropriate intensification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».