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Enregistrement W4379967136 · doi:10.1177/01455613231179714

SARS-CoV-2 Infection, A Risk Factor for Pituitary Apoplexy? A Case Series and Literature Review

2023· article· en· W4379967136 sur OpenAlexaff
Christina Hazzi, Noémie Villemure‐Poliquin, Sylvie Nadeau, Pierre‐Olivier Champagne

Notice bibliographique

RevueEar Nose & Throat Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePituitary Gland Disorders and Treatments
Établissements canadiensCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAsymptomaticConcomitantPituitary apoplexyInternal medicinePediatricsPandemicIntensive care medicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Pituitary adenomaDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Pituitary apoplexy (PA) is a rare phenomenon, characterized by a hemorrhagic or ischemic event of the pituitary gland, most often in association with a pituitary lesion. Severe acute respiratory syndrome coronavirus-2 (SARS-CoV-2) is the strain of virus responsible for the internationally recognized global pandemic COVID-19. Multiple clinical manifestations associated with this virus have been described, ranging from asymptomatic, mild flu symptoms to acute respiratory distress syndrome, end-organ failure leading to death. Cases of patients with concomitant COVID-19 infections and PA are being further recognized in the literature, but the causal association between the 2 entities remains speculative. Objectives: The objectives of this case series are 3-fold: to describe additional cases of patients with concomitant COVID-19 infection and PA (1), to review the current evidence regarding this potential complication associated with a COVID-19 infection (2), and to discuss physiopathological hypotheses, treatments, and prognoses of this newly recognized association (3). Method: We conducted an electronic chart review of patients treated for PA with concomitant COVID-19 infection from March 2020 to December 2021. A literature review was performed using MEDLINE, Web of Science, and Embase databases to identify other cases of COVID-19-associated PA. Results: From March 2020 to December 2021, 3 patients presented to our center with PA following a symptomatic COVID-19 infection. Two of these patients developed PA symptoms days following the viral infection, whereas the third patient developed PA after a 2-month period. The 2 first patients were managed surgically because of persistent visual symptoms. Results from our literature review yielded 12 other cases of COVID-19-associated PAs. Conclusions: The association between COVID-19 infection and PA has been increasingly reported in the literature. With the addition of the 3 cases described in our article, a total of 15 cases have been published. Many contributing mechanisms may lead to PA following COVID-19 infection. Coagulopathy is probable major contributing cause responsible for hemorrhage or infarction of the pituitary gland. Our case series provides further arguments that PA may be a direct manifestation of a COVID-19 infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,424
Score d'incertitude au seuil0,559

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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