SARS-CoV-2 Infection, A Risk Factor for Pituitary Apoplexy? A Case Series and Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Pituitary apoplexy (PA) is a rare phenomenon, characterized by a hemorrhagic or ischemic event of the pituitary gland, most often in association with a pituitary lesion. Severe acute respiratory syndrome coronavirus-2 (SARS-CoV-2) is the strain of virus responsible for the internationally recognized global pandemic COVID-19. Multiple clinical manifestations associated with this virus have been described, ranging from asymptomatic, mild flu symptoms to acute respiratory distress syndrome, end-organ failure leading to death. Cases of patients with concomitant COVID-19 infections and PA are being further recognized in the literature, but the causal association between the 2 entities remains speculative. Objectives: The objectives of this case series are 3-fold: to describe additional cases of patients with concomitant COVID-19 infection and PA (1), to review the current evidence regarding this potential complication associated with a COVID-19 infection (2), and to discuss physiopathological hypotheses, treatments, and prognoses of this newly recognized association (3). Method: We conducted an electronic chart review of patients treated for PA with concomitant COVID-19 infection from March 2020 to December 2021. A literature review was performed using MEDLINE, Web of Science, and Embase databases to identify other cases of COVID-19-associated PA. Results: From March 2020 to December 2021, 3 patients presented to our center with PA following a symptomatic COVID-19 infection. Two of these patients developed PA symptoms days following the viral infection, whereas the third patient developed PA after a 2-month period. The 2 first patients were managed surgically because of persistent visual symptoms. Results from our literature review yielded 12 other cases of COVID-19-associated PAs. Conclusions: The association between COVID-19 infection and PA has been increasingly reported in the literature. With the addition of the 3 cases described in our article, a total of 15 cases have been published. Many contributing mechanisms may lead to PA following COVID-19 infection. Coagulopathy is probable major contributing cause responsible for hemorrhage or infarction of the pituitary gland. Our case series provides further arguments that PA may be a direct manifestation of a COVID-19 infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».