Late Peritoneal Dialysis Exit-Site Leak: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
Peritoneal dialysis (PD) pericatheter exit-site leaks most commonly occur early, within 30 days of catheter insertion. Late exit-site leaks are rare. The distinction between early and late exit-site leaks is important because the causes and subsequent management strategies may be different. Early leaks can often be first treated by delaying or holding PD therapy, allowing the prolongation of the healing time because fibrous tissue continues to form around the deep cuff. Late leaks are less likely to heal with cessation of PD alone and often require PD catheter replacement. In this case report, we provide an overview of the diagnosis and management of PD catheter exit-site leaks while highlighting a case of a late presenting exit-site leak resulting from a unique cause of PD catheter trauma. Peritoneal dialysis (PD) pericatheter exit-site leaks most commonly occur early, within 30 days of catheter insertion. Late exit-site leaks are rare. The distinction between early and late exit-site leaks is important because the causes and subsequent management strategies may be different. Early leaks can often be first treated by delaying or holding PD therapy, allowing the prolongation of the healing time because fibrous tissue continues to form around the deep cuff. Late leaks are less likely to heal with cessation of PD alone and often require PD catheter replacement. In this case report, we provide an overview of the diagnosis and management of PD catheter exit-site leaks while highlighting a case of a late presenting exit-site leak resulting from a unique cause of PD catheter trauma.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».