MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4379967278 · doi:10.1021/acs.jmedchem.2c02120

Structure-Based Discovery of Inhibitors of the SARS-CoV-2 Nsp14 N7-Methyltransferase

2023· article· en· W4379967278 sur OpenAlexafffund
Isha Singh, Fengling Li, Elissa A. Fink, Irene Chau, Alice Shi Ming Li, Annia Rodríguez‐Hernández, Isabella Glenn, Francisco J. Zapatero‐Belinchón, Myosotys Rodriguez, Kanchan Devkota, Zhijie Deng, Kris M. White, Xiaobo Wan, Nataliya A. Tolmachova, Yurii S. Moroz, H. Ümit Kanıskan, Mélanie Ott, Adolfo García‐Sastre, Jian Jin, Danica Galonić Fujimori, John J. Irwin, Masoud Vedadi, Brian K. Shoichet

Notice bibliographique

RevueJournal of Medicinal Chemistry · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA and protein synthesis mechanisms
Établissements canadiensStructural Genomics ConsortiumOntario Institute for Cancer ResearchUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesGenentechDefense Advanced Research Projects AgencyOntario GenomicsNational Institutes of HealthJames B. Pendleton Charitable TrustOntario Genomics InstituteEuropean Federation of Pharmaceutical Industries and AssociationsStructural Genomics ConsortiumMerck KGaAGenome CanadaMcGill UniversityNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesBayerPfizerBristol-Myers Squibb
Mots-clésChemistryDocking (animal)IC50StereochemistryEnzymeMethyltransferaseBiochemistryGeneIn vitroMethylation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An under-explored target for SARS-CoV-2 is the S -adenosyl methionine (SAM)-dependent methyltransferase Nsp14, which methylates the N7-guanosine of viral RNA at the 5′-end, allowing the virus to evade host immune response. We sought new Nsp14 inhibitors with three large library docking strategies. First, up to 1.1 billion lead-like molecules were docked against the enzyme’s SAM site, leading to three inhibitors with IC 50 values from 6 to 50 μM. Second, docking a library of 16 million fragments revealed 9 new inhibitors with IC 50 values from 12 to 341 μM. Third, docking a library of 25 million electrophiles to covalently modify Cys387 revealed 7 inhibitors with IC 50 values from 3.5 to 39 μM. Overall, 32 inhibitors encompassing 11 chemotypes had IC 50 values < 50 μM and 5 inhibitors in 4 chemotypes had IC 50 values < 10 μM. These molecules are among the first non-SAM-like inhibitors of Nsp14, providing starting points for future optimization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,386

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Medicinal ChemistryMême sujetRNA and protein synthesis mechanismsTravaux en français237 207