Pioneering family physicians and the mechanisms for strengthening primary health care in India—A qualitative descriptive study
Notice bibliographique
Résumé
India has one of the most unequal healthcare systems globally, lagging behind its economic development. Improved primary care and primary health care play an integral role in overcoming health disparities. Family medicine is a subset of primary care-delivered by family physicians, characterized by comprehensive, continuous, coordinated, collaborative, personal, family and community-oriented services-and may be able to fill these gaps. This research aims to understand the potential mechanisms by which family physicians can strengthen primary health care. In this qualitative descriptive study, we interviewed twenty family physicians, identified by purposeful and snowball sampling, who are among the first family physicians in India who received accredited certification in FM and were identified as pioneers of family medicine. We used the Contribution of Family Medicine to Strengthening Primary Health Care Framework to understand the potential mechanisms by which family medicine strengthens primary health care. Iterative inductive techniques were used for analysis. This research identifies multiple ways family physicians can strengthen primary health care in India. They are skilled primary care providers and support mid and low-level health care providers' ongoing training and capacity building. They develop relationships with specialists, ensure appropriate referral systems are in place, and, when necessary, work with governments and organizations to access the essential resources needed to deliver care. They motivate the workforce and change how care is delivered by ensuring providers' skills match the needs of communities and engage communities as partners in healthcare delivery. These findings highlight multiple mechanisms by which family physicians strengthen primary health care. Investments in postgraduate training in family medicine and integrating family physicians into the primary care sector, particularly the public sector, could address health disparities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».