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Enregistrement W4379967692 · doi:10.1080/15226514.2023.2216304

Box–Behnken design with desirability function for methylene blue dye adsorption by microporous activated carbon from pomegranate peel using microwave assisted K <sub>2</sub> CO <sub>3</sub> activation

2023· article· en· W4379967692 sur OpenAlexaff
Abdallah Reghioua, Ali H. Jawad, Rangabhashiyam Selvasembian, Zeid A. ALOthman, Lee D. Wilson

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Phytoremediation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdsorption and biosorption for pollutant removal
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBox–Behnken designAdsorptionMethylene blueActivated carbonMicroporous materialFreundlich equationNuclear chemistryResponse surface methodologyChemistryChemical engineeringBiomass (ecology)Materials scienceWaste managementChromatographyOrganic chemistryPhotocatalysisCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research aims to convert pomegranate peel (PP) into microporous activated carbon (PPAC) using a microwave assisted K2CO3 activation method. The optimum activation conditions were carried out with a 1:2 PP/K2CO3 impregnation ratio, radiation power 800 W, and 15 min irradiation time. The statistical Box–Behnken design (BBD) was employed as an effective tool for optimizing the factors that influence the adsorption performance and removal of methylene blue (MB) dye. The output data of BBD with a desirability function indicate a 94.8% removal of 100 mg/L MB at the following experimental conditions: PPAC dose of 0.08 g, solution pH of 7.45, process temperature of 32.1 °C, and a time of 30 min. The pseudo-second order (PSO) kinetic model accounted for the contact time for the adsorption of MB. At equilibrium conditions, the Freundlich adsorption isotherm describes the adsorption results, where the maximum adsorption capacity of PPAC for MB dye was 291.5 mg g−1. This study supports the utilization of biomass waste from pomegranate peels and conversion into renewable and sustainable adsorbent materials. As well, this work contributes to the management of waste biomass and water pollutant sequestration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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