In-flight radiometric calibration of the Metis Visible Light channel using stars and comparison with STEREO-A/COR2 data
Notice bibliographique
Résumé
Context.We present the results for the in-flight radiometric calibration performed for the Visible Light (VL) channel of the Metis coronagraph on board Solar Orbiter. Aims.The radiometric calibration is a fundamental step in building the official pipeline of the instrument, devoted to producing the calibrated data in physical units (L2 data). Methods.To obtain the radiometric calibration factor (ϵVL), we used stellar targets transiting the Metis field of view. We derivedϵVLby determining the signal of each calibration star by means of the aperture photometry and calculating its expected flux in the Metis band pass. The analyzed data set covers the time range from the beginning of the Cruise Phase of the mission (June 2020) until March 2021. Results.Considering the uncertainties, the estimated factorϵVLis in a good agreement with that obtained during the on-ground calibration campaign. This implies that up to March 2021 there was no measurable reduction in the VL channel throughput. Finally, we compared the total and polarized brightness visible light images of the solar corona acquired with Metis and STEREO-A/COR2 during the November 2020 superior conjunction of these instruments. A general good agreement was obtained between the images of these instruments for both the total and polarized brightness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».