Early Clinical Variables Associated With Refractory Convulsive Status Epilepticus in Children
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives The objective of this study was to determine patient-specific factors known proximate to the presentation to emergency care associated with the development of refractory convulsive status epilepticus (RSE) in children. Methods An observational case-control study was conducted comparing pediatric patients (1 month–21 years) with convulsive SE whose seizures stopped after benzodiazepine (BZD) and a single second-line antiseizure medication (ASM) (responsive established status epilepticus [rESE]) with patients requiring more than a BZD and a single second-line ASM to stop their seizures (RSE). These subpopulations were obtained from the pediatric Status Epilepticus Research Group study cohort. We explored clinical variables that could be acquired early after presentation to emergency medical services with univariate analysis of the raw data. Variables with p < 0.1 were retained for univariable and multivariable regression analyses. Multivariable logistic regression models were fit to age-matched and sex-matched data to obtain variables associated with RSE. Results We compared data from a total of 595 episodes of pediatric SE. Univariate analysis demonstrated no differences in time to the first BZD (RSE 16 minutes [IQR 5–45]; rESE 18 minutes [IQR 6–44], p = 0.068). Time to second-line ASM was shorter in patients with RSE (RSE 65 minutes; rESE 70 minutes; p = 0.021). Both univariable and multivariable regression analyses revealed a family history of seizures (OR 0.37; 95% CI 0.20–0.70, p = 0.0022) or a prescription for rectal diazepam (OR 0.21; 95% CI 0.078–0.53, p = 0.0012) was associated with decreased odds of RSE. Discussion Time to initial BZD or second-line ASM was not associated with progression to RSE in our cohort of patients with rESE. A family history of seizures and a prescription for rectal diazepam were associated with a decreased likelihood of progression to RSE. Early attainment of these variables may help care for pediatric rESE in a more patient-tailored manner. Classification of Evidence This study provides Class II evidence that patient and clinical factors may predict RSE in children with convulsive seizures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».