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Enregistrement W4379981358 · doi:10.1002/hon.3166_ot33

ONKOFRAIL: PERSONALIZATION OF A PHYSICAL EXERCISE PROGRAM IN OLDER PATIENTS WITH LYMPHOMA

2023· article· en· W4379981358 sur OpenAlexaboutno aff
Maren Martinez de Rituerto Zeberio, M. Rua Gomez, B. Mendibil Esquisabel, Jorge García, M. Pelaez Puente, Ana Rodriguez‐Larrad, Haritz Arrieta, I Eizaguirre, I. Zeberio Etxetxipia, L. Basterreceha Badiola

Notice bibliographique

RevueHematological Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsychological interventionPopulationRandomized controlled trialCancerIntervention (counseling)Physical therapyPhysical exerciseInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several authors highlight the importance of including a physical exercise program during and after cancer treatment, based on the positive effects shown by several studies in young patients. However, there is very little evidence on the effects of physical exercise during cancer treatment in older patients with lymphoma. Recommendations of different scientific societies are based on the expert’s opinion and studies with younger patients with non-hematological cancer. Therefore, this is an unknown area and it is a priority to promote research projects in order to generate effective interventions for this population. Different studies in cancer patients have shown that physical exercise reduces loss of functionality, attenuates frailty during cancer treatment, reduces toxicity and improves treatment completion rate. Recent studies have shown that physical exercise during chemotherapy is safe and that it may benefit in reducing toxicity and maintaining physical and mental well-being. For all these reasons, this research study analyzes the role of supervised physical exercise in older people with lymphoma in an innovative way, with the aim of generating new hypotheses that overcome existing limitations and facilitate the introduction of this type of intervention in the health system. For this purpose, a randomized controlled multicenter study has been designed. All patients over 70 years of age diagnosed with lymphoma who require systemic treatment will be invited to participate. The control group will receive the usual care and movement hygiene recommendations, while the intervention group will add an individualized, progressive, moderate-intensity, supervised physical exercise program of 12 weeks duration, with the content described in Figure 1. All eligible patients will be assessed before receiving a systematic treatment and after 12 weeks. The Comprehensive Geriatric Assessment (CGA) will assess comorbidity, functional capacity, and nutritional status, emotional/cognitive and social status. The evaluation also includes the SPPB test (Short Physical Performance Battery) the Fried Frailty Phenotype, the 8 foot up and go and Steep Ramp Test, the Montreal Cognitive Assessment (MoCA test), PROs (patient reported outcomes) and the level of physical activity and sedentary behavior measured by accelerometer. The study will also analyze certain biomarkers associated with vulnerability that provide objective information complementary to the clinical assessment and allow a more robust stratification of these patients. This study was approved by the Committee on Drug Research Ethics (CEIm) of the Basque Country (Euskadi). The Trial is ongoing and we have already included 17 patients. The research was funded by: Biodonostia Keyword: ongoing trials No conflicts of interests pertinent to the abstract.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,296

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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