Determining the Control Parameters of a Switched Reluctance Motor Drive Based on Energy Utilization
Notice bibliographique
Résumé
The energy utilization ratio (ER) quantifies the utilization of a Switched Reluctance Motor (SRM). Calculation of ER of an SRM can be different from other motors as it has highly non-linear operating characteristics and uses an asymmetric bridge converter. In this paper, the concept of ER for SRMs has been explained first and then a computation methodology is presented based on the co-energy and stored energy in the magnetic system. The magnetic stored and co-energy are evaluated in ANSYS Maxwell for the static characterization of the motor. These magnetic energy quantities are computed under the dynamic operation of the SRM drive from the area under the flux linkage-current curve to compute the energy utilization. An experimental correlation is performed for validating the proposed ER computation methodology in SRM drives. Finally, the components of the energy utilization ratio are applied to determine the control objectives of a switched reluctance motor drive to improve the electromagnetic performance. Utilizing the energy utilization ratio components in the optimization of the phase turn on and turn off angles of an SRM helps to achieve a single optimization objective to improve the average torque, energy utilization, and torque ripple performance, and they can be used in multi-objective optimization, as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».