Historical shift in pathological type of progressive massive fibrosis among coal miners in the USA
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pneumoconiosis among coal miners in the USA has been resurgent over the past two decades, despite modern dust controls and regulatory standards. Previously published studies have suggested that respirable crystalline silica (RCS) is a contributor to this disease resurgence. However, evidence has been primarily indirect, in the form of radiographic features. METHODS: We obtained lung tissue specimens and data from the National Coal Workers' Autopsy Study. We evaluated specimens for the presence of progressive massive fibrosis (PMF) and used histopathological classifications to type these specimens into coal-type, mixed-type and silica-type PMF. Rates of each were compared by birth cohort. Logistic regression was used to assess demographic and mining characteristics associated with silica-type PMF. RESULTS: Of 322 cases found to have PMF, study pathologists characterised 138 (43%) as coal-type, 129 (40%) as mixed-type and 55 (17%) as silica-type PMF. Among earlier birth cohorts, coal-type and mixed-type PMF were more common than silica-type PMF, but their rates declined in later birth cohorts. In contrast, the rate of silica-type PMF did not decline in cases from more recent birth cohorts. More recent year of birth was significantly associated with silica-type PMF. CONCLUSIONS: Our findings demonstrate a shift in PMF types among US coal miners, from a predominance of coal- and mixed-type PMF to a more commonly encountered silica-type PMF. These results are further evidence of the prominent role of RCS in the pathogenesis of pneumoconiosis among contemporary US coal miners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».