Overcoming the Challenges to Clinical Development of X-Linked Retinitis Pigmentosa Therapies: Proceedings of an Expert Panel
Notice bibliographique
Résumé
X-linked retinitis pigmentosa (XLRP) is a rare inherited retinal disease manifesting as impaired night vision and peripheral vision loss that progresses to legal blindness. Although several trials of ocular gene therapy for XLRP have been conducted or are in progress, there is currently no approved treatment. In July 2022, the Foundation Fighting Blindness convened an expert panel to examine relevant research and make recommendations for overcoming the challenges and capitalizing on the opportunities in conducting clinical trials of RPGR-targeted therapy for XLRP. Data presented concerned RPGR structure and mutation types known to cause XLRP, RPGR mutation-associated retinal phenotype diversity, patterns in genotype/phenotype relationships, disease onset and progression from natural history studies, and the various functional and structural tests used to monitor disease progression. Panel recommendations include considerations, such as genetic screening and other factors that can impact clinical trial inclusion criteria, the influence of age on defining and stratifying participant cohorts, the importance of conducting natural history studies early in clinical development programs, and the merits and drawbacks of available tests for measuring treatment outcomes. We recognize the need to work with regulators to adopt clinically meaningful end points that would best determine the efficacy of a trial. Given the promise of RPGR-targeted gene therapy for XLRP and the difficulties encountered in phase III clinical trials to date, we hope these recommendations will help speed progress to finding a cure. Translational Relevance: Examination of relevant data and recommendations for the successful clinical development of gene therapies for RPGR-associated XLRP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,197 | 0,177 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,011 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,032 | 0,038 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».