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Enregistrement W4379984879 · doi:10.1167/tvst.12.6.5

Overcoming the Challenges to Clinical Development of X-Linked Retinitis Pigmentosa Therapies: Proceedings of an Expert Panel

2023· article· en· W4379984879 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTranslational Vision Science & Technology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRetinal Development and Disorders
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesSpark TherapeuticsProQR TherapeuticsAstellas Foundation for Research on Metabolic DisordersBiogenREGENXBIOAlnylam PharmaceuticalsAstellas PharmaSanofi
Mots-clésRetinitis pigmentosaClinical trialMedicineDiseaseBlindnessNatural historyBioinformaticsOphthalmologyOptometryPathologyInternal medicineRetinalBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

X-linked retinitis pigmentosa (XLRP) is a rare inherited retinal disease manifesting as impaired night vision and peripheral vision loss that progresses to legal blindness. Although several trials of ocular gene therapy for XLRP have been conducted or are in progress, there is currently no approved treatment. In July 2022, the Foundation Fighting Blindness convened an expert panel to examine relevant research and make recommendations for overcoming the challenges and capitalizing on the opportunities in conducting clinical trials of RPGR-targeted therapy for XLRP. Data presented concerned RPGR structure and mutation types known to cause XLRP, RPGR mutation-associated retinal phenotype diversity, patterns in genotype/phenotype relationships, disease onset and progression from natural history studies, and the various functional and structural tests used to monitor disease progression. Panel recommendations include considerations, such as genetic screening and other factors that can impact clinical trial inclusion criteria, the influence of age on defining and stratifying participant cohorts, the importance of conducting natural history studies early in clinical development programs, and the merits and drawbacks of available tests for measuring treatment outcomes. We recognize the need to work with regulators to adopt clinically meaningful end points that would best determine the efficacy of a trial. Given the promise of RPGR-targeted gene therapy for XLRP and the difficulties encountered in phase III clinical trials to date, we hope these recommendations will help speed progress to finding a cure. Translational Relevance: Examination of relevant data and recommendations for the successful clinical development of gene therapies for RPGR-associated XLRP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,382
Score d'incertitude au seuil0,295

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle