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Enregistrement W4379984960 · doi:10.3390/women3020024

Choice of Non-Disclosure as Agency: A Systematic Review of Non-Disclosure of Sexual Violence in Girlhood in Africa

2023· review· en· W4379984960 sur OpenAlexafffund
Doris M. Kakuru

Notice bibliographique

RevueWomen · 2023
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Security, and Conflict
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesUniversity of Victoria
Mots-clésHarmAgency (philosophy)Sexual violenceDomestic violenceCriminologySexual abusePunishment (psychology)PsychologyPoison controlSuicide preventionMedicineSocial psychologySociologyMedical emergencySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Africa is home to 308 million girls below the age of 18 of whom at least 50% have experienced sexual violence, despite the existence of international treaties as well as pan-African and national policies aimed at eliminating violence. Past studies on sexual violence against girls have focused on the consequences of violence and the experiences of survivors, including the fact that most violence is not disclosed. Some studies that attempted to outline barriers to the non-disclosure of sexual violence do not acknowledge the agency of survivors, thereby indirectly portraying them as passive victims of these barriers who need protection by adults. The available studies have not analyzed ways in which the survivors’ choice not to disclose can be understood as a form of agency. This systematic review was conducted, therefore, to examine the causes of non-disclosure of violence from the survivors’ point of view. Findings show that often when girls choose not to disclose sexual violence, they are strategically protecting themselves from further abuse and harm, such as physical punishment for talking about sex, forced marriage, threats of death, etc. The findings of this review have implications for research, policy, and programming. For example, more child-focused methods should be used to further study the non-disclosure of sexual violence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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