A Mixed‐Flux‐Based Nodal Discontinuous Galerkin Method for 3D Dynamic Rupture Modeling
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Numerical simulation of rupture dynamics provides critical insights for understanding earthquake physics, while the complex geometry and heterogeneous material properties of natural faults make numerical method development challenging. The discontinuous Galerkin (DG) method is suitable for handling these complexities. In the DG method, the fault boundary conditions can be conveniently imposed through the upwind flux by solving a Riemann problem based on a velocity‐strain elastodynamic equation. However, the universal adoption of upwind flux can cause spatial oscillations in cases where elements on adjacent sides of the fault surface are not nearly symmetric. Here we propose a nodal DG method with an upwind/central mixed‐flux scheme to solve the spatial oscillation problem and thus reduce the dependence on mesh quality. Our method can achieve high scalability in parallel computing under different orders of accuracy. We verify the new method by comparing simulation results with those from other methods on a series of published benchmark problems with complex fault geometries, heterogeneous materials, off‐fault plasticity, roughness, thermal pressurization, and various versions of fault friction laws. Finally, we demonstrate that our method can be applied to simulate the dynamic rupture process of the 2008 Mw 7.9 Wenchuan earthquake along realistic fault geometry, including branches, step‐overs and a previously neglected sub‐parallel fault segment, offering a high potential to systematically explore the influences of fault zone properties on earthquake rupture dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».