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Enregistrement W4379985784 · doi:10.26685/urncst.458

Assessing the Effects of Standardized School-Based Educational Cessation Programs for Adolescent Smokers

2023· article· en· W4379985784 sur OpenAlexaffabout
Keiran Pace, Sumin Lee, Catherine Jiang, Daniel Jeyaraj, Olivia A. Grant

Notice bibliographique

RevueUndergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueSchool Health and Nursing Education
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbstinenceSmoking cessationMedicineTest (biology)Family medicineIntervention (counseling)AccreditationInclusion (mineral)Cluster samplingMedical educationPsychologyEnvironmental healthNursingPsychiatryPopulationSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Cigarette smoking is a significant public health issue, and the primary cause of preventable health problems in the Greater Toronto Area (GTA). Nevertheless, the prevalence of adolescent smoking remains high. Our proposed study aims to investigate the effectiveness of school-based educational programs in reducing adolescent smoking rates in the GTA. It will compare the results of weekly integrated education sessions offered throughout a school term to more focused, discrete sessions offered at two different points in the term at 10 secondary schools in the GTA. The findings will help inform potential policy and curricular changes to promote smoking cessation among current and future youth. Methods: This study utilizes an experimental quantitative research design. Multi-stage cluster sampling will be used. 10 schools will be selected, with 20 students being recruited per school. The intervention group will receive a school-based education program for smoking cessation, lasting an academic semester. The control group will receive an educational session at the beginning and end of the semester. The inclusion criteria is as follows: participants must be (a) adolescents aged 12-17 and attending an accredited primary or secondary school, (b) living in the GTA, and (c) current daily smokers. The Fagerström Test for Nicotine Dependence (FTND) and biochemical tests will be used to collect pertinent data about smoking cessation rates. Abstinence will also be assessed using the Russell Standard. Results: The study will use statistical tests to compare the proportion of students in the intervention group who quit smoking to the control group. The primary outcome measures will be 4-week and 6-month abstinence counts and nicotine dependency as measured by the FTND. The analysis will be conducted using IBM SPSS ver. 29. Discussion: The results of this study will provide valuable insight into the effectiveness of educational programs in promoting smoking cessation among youth, which will inform the design of future school-based interventions. Additionally, the study will help to understand adolescent smoking patterns, which can be used to guide public health policies. Conclusion: The results will have the potential to inform future education and public health strategies for encouraging adolescent smoking cessation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,585
Écart entre enseignants0,420 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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