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Enregistrement W4379986153 · doi:10.1093/conphys/coad041

Assessing stress physiology within a conservation breeding program for an endangered species

2023· article· en· W4379986153 sur OpenAlexafffundabout
Sarah Falconer, Malcolm McAdie, Gabriela F. Mastromonaco, Albrecht I. Schulte‐Hostedde

Notice bibliographique

RevueConservation Physiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensToronto ZooLaurentian University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyEx situ conservationEndangered speciesCaptive breedingPopulationCritically endangeredEcologyZoologyDemographyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Conservation breeding programs typically involve the management of individuals both in and ex situ, so it is vital to understand how the physiology of managed species changes in these environments to maximize program outcomes. The Vancouver Island marmot (VIM; Marmota vancouverensis) is one species that has been managed in a conservation breeding program to recover the critically low wild population. Previous research has shown there are differences in hair glucocorticoid concentrations for VIMs in different managed groups in the program. Therefore, we used >1000 blood samples collected since the program’s inception to assess the neutrophil to lymphocyte (N:L) ratio among captive, pre-release, post-release and wild populations as another metric of stress. In situ VIM populations were found to have a significantly higher N:L ratio than ex situ populations, suggesting that the wild is a more physiologically challenging environment than managed care. Moreover, the effect of age, sex and the month of sampling on the N:L ratio were found to be different for each population. Age had the greatest magnitude of effect in the wild population, and sex was only significant in ex situ populations. This study provided previously unknown insights into the physiology of VIMs and increased post-release monitoring will be useful in the future to fully understand how physiology may be contributing to differences in survival of VIMs in the program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,951
Score d'incertitude au seuil0,329

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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