Notice bibliographique
Résumé
Lipids are widely present in food and biological systems and their irreplaceable role in nutritional and health benefits has been well understood. Dietary lipid supplements, especially those containing functional fatty acids, such as omega-3 fatty acids, as well as other bioactive compounds, play an important role in the nutrient supplement industry. Dietary supplementation of lipids is particularly attractive to people who cannot obtain those lipids from their diet or require enhanced intake of them to maintain or to improve health. Dietary lipid supplements can be obtained from marine origin (including fish oil, seal blubber oil, krill oil, and algal oil) and terrestrial plant origin (including evening primrose oil, borage oil, black cumin seed oil, pumpkin seed oil, berry seed oils, and sea buckthorn seed oil). There has been growing research and commercial interest in dietary lipid supplements for their diverse health benefits, especially for the management and treatment of different health conditions. There has always been public concern that dietary supplements should be safe and of good quality, and thus the risks of these supplements with potential health risks should be fully evaluated, and the safety of consuming oils from marine origin as well as those from terrestrial sources should be further assessed in areas of environmental contaminants. This chapter aims to provide an account of different lipid supplement classes and their chemical compositions and health benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».