The Role of mTOR Inhibitors after Liver Transplantation for Hepatocellular Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Liver transplantation is a treatment option for nonresectable patients with early-stage HCC, with more significant advantages when Milan criteria are fulfilled. An immunosuppressive regimen is required to reduce the risk of graft rejection after transplantation, and CNIs represent the drugs of choice in this setting. However, their inhibitory effect on T-cell activity accounts for a higher risk of tumour regrowth. mTOR inhibitors (mTORi) have been introduced as an alternative immunosuppressive approach to conventional CNI-based regimens to address both immunosuppression and cancer control. The PI3K-AKT-mTOR signalling pathway regulates protein translation, cell growth, and metabolism, and the pathway is frequently deregulated in human tumours. Several studies have suggested the role of mTORi in reducing HCC progression after LT, accounting for a lower recurrence rate. Furthermore, mTOR immunosuppression controls the renal damage associated with CNI exposure. Conversion to mTOR inhibitors is associated with stabilizing and recovering renal dysfunction, suggesting an essential renoprotective effect. Limitations in this therapeutic approach are related to their negative impact on lipid and glucose metabolism as well as on proteinuria development and wound healing. This review aims to summarize the roles of mTORi in managing patients with HCC undergoing LT. Strategies to overcome common adverse effects are also proposed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».