Dietary Supplements with Antioxidant Activity – Understanding Mechanisms and Potential Health Benefits: An Overview
Notice bibliographique
Résumé
Compounds from food/supplements with antioxidant activity exert their effects by directly scavenging free radicals, chelating metal ions, activating endogenous antioxidant enzymes, regulating mitochondrial function, and reducing cellular inflammation. Consumption of natural foods rich in antioxidants such as fruits, vegetables, nuts, grains, and medicinal plants may provide a better option for health promotion and disease risk reduction compared to taking high doses of dietary antioxidant supplements. Many diet-derived substances can act as antioxidants. In addition to diet-derived antioxidants, there are also endogenously-synthesized primary and secondary antioxidant enzymes. The overall antioxidant defence in the human body depends on endogenously-synthesized antioxidant enzymes, which serve as the primary defence, whereas diet-derived antioxidants (food and supplements) are categorized as secondary defence. In this connection, the potential mechanisms of action of antioxidants from dietary supplements and natural sources in preventing numerous chronic diseases are highlighted. These include reducing lipid peroxidation, detoxifying free radicals, activation of endogenous antioxidant enzymes, and signaling pathways related to oxidative stress, as well as reducing levels of pro-inflammatory cytokines. This overview provides some important highlights about antioxidants from dietary supplements and natural sources by discussing their potential action mechanisms and health benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».