The use of verbal inflections in Inuktitut child and child-directed speech
Notice bibliographique
Résumé
Inuktitut is a polysynthetic agglutinative language of the Inuit-Yupik-Unangan language family, with nearly 900 verbal inflections. Despite the complexity of its inflectional system, children acquiring Inuktitut as their native language start using inflections relatively early (Crago & Allen, 2001; Swift & Allen, 2002). One hypothesis is that caregivers simplify their child-directed speech (CDS) in a way that helps the children to break into the system. To date, relatively little research has focused on the use of inflections in CDS. The current study uses the data from eight Inuktitut-speaking children aged 1-4 years and their mothers to investigate whether and how the use of verbal inflections (VIs) in CDS changes as the children advance linguistically, and whether the children's use of VI corresponds with the input they receive. We found a significant increase in the number of different VIs and the total number of VIs in the mothers’ CDS as their children went from Stage 1 to Stage 6 of linguistic development. Children's use of VIs follows the general patterns of VI acquisition cross-linguistically. Further, as children progressed linguistically, they seemed to rely less on the input from their mothers, since they increasingly used VIs not previously found in their mothers’ CDS (from 16% in Stage 2 to 75% in Stage 6). These results correspond with other studies’ findings of CDS simplification and extend our understanding of how inflectional morphology is adapted in CDS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».