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Enregistrement W4379987923 · doi:10.46843/jiecr.v4i1.537

Bibliometric Analysis of Ethical Behavior in Education Using VOSviewer

2023· article· en· W4379987923 sur OpenAlexaboutno aff
Rais Hidayat, Yuyun Elizabeth Patras, Herlina Usman, Yusuf Gunawan, Tustiyana Windiyani

Notice bibliographique

RevueJournal of Innovation in Educational and Cultural Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueStudent Stress and Coping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTheme (computing)ScopusBusiness ethicsLibrary scienceSociologyEngineering ethicsManagementPublic relationsPolitical scienceEngineeringComputer scienceLawWorld Wide WebMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The research theme of ethical behavior, particularly in educational organizations, is of great importance. There have been many publications on ethical behavior, but there has been no research to identify and summarize publications on it comprehensively. This research aims to clarify the history and predict the hotspots of ethical behavior themes in the future. This research method uses bibliographical analysis using the VOSviewer application. Data was sourced from the Scopus database between 1982 and 2021, downloaded into Excel 2016, and processed by VOSviewer. Bibliometric maps are formed by VOSviewer software automatically.Results of the research, which began with a search on the article title through the keyword "ethic* behav*," obtained 957 documents. After being limited by publication between 1983 and 2021, 590 papers were accepted. Then it was restricted again based on articles, reviews, and English obtained from as many as 399 documents. The United States, United Kingdom, and Canada are the most productive countries writing this theme. Department of Management, Haworth College of Business, Western Michigan University, United States; School of Management, the University of Alaska Fairbanks, Fairbanks, United States; andDepartment of Basic Psychology and Methodology, University of Murcia, Murcia, Spain; they are the most prolific Institutions with this theme. The Journal of Business Ethics, Ethics and Behavior, and Science and Engineering Ethics are the journals that expose ethical behavior the most. Meanwhile, the most prolific authors are Deshpande S.P, Joseph J, Cronan T.P, Leonard N.K., Al Habusi H., and Gino F. Conclusion of the research with the theme of ethical behavior is generally associated with behavior in business, the prerequisite occurrence of ethical behavior in organizations, and variables that can improve and shape ethical behavior. In line with the development of societal progress, ethical behavior research requires more intensive attention, especially in education organizations, because the quality and sustainability of human life, business, and education lie in the quality of ethical behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,080
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,080
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,2090,203
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,315
Tête enseignante GPT0,591
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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