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Enregistrement W4380029485 · doi:10.1158/1538-7445.am2023-2105

Abstract 2105: Implications of metastatic stage at presentation in docetaxel naïve metastatic castrate resistant prostate cancer

2023· article· en· W4380029485 sur OpenAlexaff
Shawn Malone, Christopher J.D. Wallis, Scott C. Morgan, Amar U. Kishan, Amy Tu Trinh Le, Julia Malone, Yilun Sun, Daniel E. Spratt, Fred Saad, Soumyajit Roy

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensMount Sinai HospitalOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDocetaxelProstate cancerAbiraterone acetatePrednisoneInternal medicineOncologyEnzalutamideStage (stratigraphy)PlaceboRegimenCancerProstateAndrogen deprivation therapyUrologyAndrogen receptorPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Studies on metastatic hormone sensitive prostate cancer have shown that metachronous presentation has a better prognosis compared to synchronous disease. However, it remains unknown if such association is pertinent in metastatic castrate resistant prostate cancer (mCRPC). We performed a secondary analysis of ACIS study to determine if the response to dual androgen receptor axis-targeted therapy (ARAT) in in docetaxel naïve metastatic castrate resistant prostate cancer (mCRPC) varies based on M-stage at diagnosis and if prior local therapy plays an effect modifying role in the association of M-stage at presentation with survival. Patients and Methods: In this phase III randomized controlled trial, mCRPC patients with no prior exposure to androgen biosynthesis signaling inhibitors were randomly assigned to either apalutamide or placebo combined with abiraterone and prednisone. Cox regression models were applied for radiographic progression-free survival (rPFS), overall survival (OS) with interaction terms between M-stage and treatment regimen. Multivariable Cox regression analyses were performed to determine the adjusted association of M-stage with rPFS and OS after considering the effect modification by prior local therapy (LT). Results: Among 972 evaluable patients -432 had M0, 334 had M1 at diagnosis while M-stage was unknown in 206. We did not find any statistically significant heterogeneity of treatment effect on rPFS (interaction p=0.13; HR for placebo in M0 group: 1.42 [1.13-1.79]; M1/unknown group: 1.11 [0.90-1.37]), and OS (interaction p=0.87; HR for placebo in M0 group: 1.02 [0.81-1.29], and M1/unknown group: 1.00 [0.82-1.23]) based on M-stage at diagnosis. There was no significant association of M-stage with rPFS (HR for LT group: 1.08 [0.84-1.40], HR for no LT: 0.91 [0.67-1.24]) and OS (HR for LT: 1.04 [0.81-1.33] and no LT: 0.95 [0.70-1.29]) with no significant heterogeneity depending on receipt of LT (interaction p-value of 0.94 and 0.93, respectively). Conclusion: We did not find a statistically significant heterogeneity in efficacy of dual ARAT based on synchronous versus metachronous presentation. M-stage was not found to be a predictor for rPFS and OS after considering effect modification by prior LT. Citation Format: Shawn Malone, Christopher Wallis, Scott Morgan, Amar Kishan, Amy Tu Trinh Le, Julia Malone, Yilun Sun, Daniel Spratt, Fred Saad, Soumyajit Roy. Implications of metastatic stage at presentation in docetaxel naïve metastatic castrate resistant prostate cancer [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2023; Part 1 (Regular and Invited Abstracts); 2023 Apr 14-19; Orlando, FL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2023;83(7_Suppl):Abstract nr 2105.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,208
Tête enseignante GPT0,500
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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