Transition Metal Single‐Atom Catalysts for the Electrocatalytic Nitrate Reduction: Mechanism, Synthesis, Characterization, Application, and Prospects
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Excessive accumulation of nitrate in the environment will affect human health. To combat nitrate pollution, chemical, biological, and physical technologies have been developed recently. The researcher favors electrocatalytic reduction nitrate reaction (NO 3 RR) because of the low post‐treatment cost and simple treatment conditions. Single‐atom catalysts (SACs) offer great activity, exceptional selectivity, and enhanced stability in the field of NO 3 RR because of their high atomic usage and distinctive structural characteristics. Recently, efficient transition metal‐based SACs (TM‐SACs) have emerged as promising candidates for NO 3 RR. However, the real active sites of TM‐SACs applied to NO 3 RR and the key factors controlling catalytic performance in the reaction process remain ambiguous. Further understanding of the catalytic mechanism of TM‐SACs applied to NO 3 RR is of practical significance for exploring the design of stable and efficient SACs. In this review, from experimental and theoretical studies, the reaction mechanism, rate‐determining steps, and essential variables affecting activity and selectivity are examined. The performance of SACs in terms of NO 3 RR, characterization, and synthesis is then discussed. In order to promote and comprehend NO 3 RR on TM‐SACs, the design of TM‐SACs is finally highlighted, together with the current problems, their remedies, and the way forward.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».