MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4380046922 · doi:10.1016/j.heliyon.2023.e17066

Development and validation of a questionnaire (GHOST) to assess sudden, unexplained communication exclusion or “ghosting"

2023· article· en· W4380046922 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHeliyon · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCognitive Functions and Memory
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGhostingPsychologyMedicineComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The topic of "ghosting" as a method of terminating a relationship has been discussed in both popular media and academic circles. Although research on this issue is scarce, the concept has acquired popularity and gained scholarly attention. A reliable and valid measure of this phenomenon does not, however, exist. GHOST (The Ghosting Questionnaire) was designed and psychometrically tested to explore ghostee experiences. A total of 811 adults participated in an online survey to test this instrument. It was developed based on a thorough analysis of research on the topic of ghosting using a phenomenological qualitative method to identify ghosting domains and generate questionnaire items. In terms of content validity and construct validity, the final version of the measure was found to be satisfactory. GHOST was found to have adequate internal consistency - scores of 0.74, 0.74, and 0.80, indicating acceptable Cronbach's alpha, McDonald's omega, and ordinal's alpha coefficients, respectively. Factor analyses found the GHOST questionnaire to be a valid and reliable instrument that can be used for screening ghosting experiences and for designing community-based distress prevention and intervention programs. A dynamic fit index (DFI) cutoffs approach was also used and showed robust fitting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,790
Score d'incertitude au seuil0,339

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle