Inequitable by Design: The Patent Culture, Law, and Politics Behind COVID-19 Vaccine Global Access
Notice bibliographique
Résumé
COVID-19 vaccine access has been highly inequitable worldwide, with coverage depending largely on a country’s wealth. By the end of 2021, 64.1% of people living in high-income countries had received at least one dose of the vaccine, compared to only 5.4% of those in low-income countries. Similarly, only high- and upper-middle-income countries had received the most effective vaccines. The uneven distribution of these lifesaving vaccines is made complex due to the convergence of several factors, but it suggests that the extraordinary expanding and ossifying market and political power of a few vaccine manufacturers founded on intellectual property and complementary policies is a decisive factor in shaping our healthcare systems and securing equitable access to vaccines. This Article analyzes the power dynamics of vaccine manufacturing and distribution of U.S. pharmaceutical companies in the context of global COVID-19 vaccination. Drawing on the health-justice and law-and-political-economy scholarship of the last decade, this Article demonstrates how a “patent culture” shaped by intellectual property law fundamentally neglects health-equity principles while politicizing healthcare access. These contemporary frameworks suggest that the global COVID-19 vaccine-access problem is the result of avoidable policy choices made by big manufacturers and affluent governments. Despite a long history of inequities in access to healthcare, policy choices—as predicted by Hart’s inverse equity theory—have favored a purposely inequitable-by-design vaccination program driven by the wealth and power of those allowed to control vaccine production and supply globally. Finally, this Article proposes ways to challenge the normalized and institutionalized patent culture that has commodified access to lifesaving medicines beyond national borders. As it examines national and international legal strategies to address the vaccine-access problem, the Article suggests equity-based principles of public value, transparency, and inclusivity to guide healthcare governance and future reformation of the vaccine-access landscape. An interdisciplinary analysis of the first year of the global vaccine rollout provides an account critical to future policies aiming to address the structural conditions needed to attain equitable health outcomes, even after the pandemic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».