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Enregistrement W4380048010 · doi:10.32473/jvfs.2.1.130161

Forensic evaluation of a dog with an embedded chain collar and corresponding wound age estimation

2023· article· en· W4380048010 sur OpenAlexaffabout
Danielle Renée Godard, Sean P. McDonough, Shelagh Copeland

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Forensic Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueRabies epidemiology and control
Établissements canadiensShared HealthUniversity of SaskatchewanAgriculture Food and Rural Development
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGranulation tissueCollarMedicineSurgeryWound healing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The body of a young intact male dog was presented with an embedded chain collar around his neck as possible evidence in proceedings under the Criminal Code of Canada. A photographic record was made for court purposes. The circumference of the collar versus the adjacent unaffected neck was measured, showing the collar to be 15% shorter than was necessary to be compatible with non-injury to the dog while alive. Granulation tissue and fibrosis were grossly and histologically evaluated to help estimate the age of the wound. The granulation tissue at its deepest point was 2.0 cm. Considering granulation tissue begins formation 3–5 days post-injury and forms at a rate of 0.4–1.0 mm per day, the initial age of the wound was estimated at 23–55 days; however, given the re-epithelialization and fibrous strength of the affected tissue as well as the presence of haired skin around the links, the time estimate was determined to be more likely in the order of 4–6 months. Findings were later used in court as evidence in the charge of unnecessary pain, suffering and injury to an animal under Section 445.1(1)(a) of the Criminal Code. Testimony at the trial supported the estimated age of the wound. The owner was found guilty, fined Can$1000, placed on probation for two years, and prohibited for life from owning animals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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