Notice bibliographique
Résumé
This research article very critically scrutinizes how forests in North America are devastated by the growing human civilization. It deals with ecological degradation in an American novelist Annie Proulx’s novel Barkskins whose location is North America. In course of analysing the novel critically, the article describes how Barkskins revolves round the story of white colonists and indigenous Indians in North America or today’s Canada. Firstly, it reveals how two families: Sel family (a poor biracial family of French and Mi’kmaq) that cuts trees and Duke family (rich French family) that does business of fur are linked to trees and deforestation. Secondly, the article focuses on the impact of western civilization on forests regarding forests as the antagonist to western civilization. Western colonialism is also a vehicle of civilization that causes deforestation. Due to civilization, humanism is developed. So, anthropocentric nature of people causes deforestation. Thirdly, European civilization has a negative impact on Indigenous people and their culture. Apparently, forests are shown as a symbol of darkness, evil forces, backwardness and an obstacle for human progress, but in the name of civilization, whites do deforestation due to their greed of colonization and anthropocentric nature. Hence, the first objective of the research is to explore why the whites regard forests as the antagonist to civilization. Likewise, the second objective of the article is to discover the real cause of them to do deforestation. Besides, as for the broad theoretical methodology, Greg Garrard’s theory of Ecocriticism is applied for the textual analysis of Barkskins since the article deals with the ecological destruction of North America by whites and ecocriticism has emerged as a response to the heavy damage done to ecology by human beings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,016 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».