MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4380049115 · doi:10.52364/zona.v6i2.60

Partisipasi masyarakat dalam pengelolaan sampah pemukiman di Kecamatan Senapelan Kota Pekanbaru

2022· article· en· W4380049115 sur OpenAlex
Febriana Zulmi, Yusni Ikhwan Siregar, Thamrin Thamrin

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJurnal Zona · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWaste Management and Recycling
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGarbageNonprobability samplingPopulationSocioeconomicsHuman settlementSample (material)GeographyBusinessEnvironmental planningEnvironmental healthEngineeringWaste managementSociologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The problem of waste management which is still a city problem, if the waste is not done properly it will cause problems. Uncontrolled piles of garbage due to human activities will have an impact on environmental problems such as decreasing the beauty of the city, the emergence of odors from waste decomposition, the occurrence of air pollution due to burning waste that interferes with public health and a source of disease for human health. This research was conducted in Senapelan District, Pekanbaru City from February to April 2022. The type of research is quantitative analytic with cross sectional. The population is all heads of families with a sample of 94 people with purposive sampling. The results showed that there was no influence of age, education, occupation, on community participation in residential waste management in Senapelan District, Pekanbaru City and there was an influence on infrastructure, knowledge, perception, on community participation in residential waste management in Senapelan District, Pekanbaru City. It takes a conducive environment and good infrastructure in waste management in settlements in Senapelan District, Pekanbaru City

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,432
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle