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Enregistrement W4380050732 · doi:10.31031/rdms.2022.18.000935

Elucidating Chemo-Mechanical Synthesis and Microstructural Study on the Performance of Partial Cement-Based Concrete Composites Against Sulphate Attack – A Review

2022· review· en· W4380050732 sur OpenAlexaboutno aff
Ash Ahmed

Notice bibliographique

RevueResearch & Development in Material Science · 2022
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative concrete reinforcement materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCivil engineeringCementQuarter (Canadian coin)EngineeringTerrace (agriculture)ArchaeologyMaterials scienceComposite materialHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The well-known weakness of cement concrete against external/internal sulphate attack and an estimated 7-10% global greenhouse gas emission by the construction industry (mainly contributed by cement manufacturing and supply have encouraged researchers to elucidate the chemical synthesis taking place in the preparation and hydration of cement concrete along with the factors affecting the sustainability of hardened concrete.In this review study, an endeavour has been made to explore the use of Supplementary Cementitious Materials (SCMs) of different hydrocarbon compositions, including organic/ inorganic compounds like pozzolans derived from natural (zeolite/ metakaolin derived from kaolinite), agricultural (rice husk ash, corn cob ash) and industrial fields Pulverised Fly Ash (PFA), Silica Fume (SF) and a renowned cement replacement material, i.e., Ground Granulated Blast Furnace Slag (GGBS),).The partial replacement of 0-30% pozzolans with cement as a binder has been reviewed objectively to achieve economic/ environmental benefits by enhancing strength and durability against dangerous sulphate attacks.The chemo-mechanical synthesis involving SCMs has been explored to understand the formation of additional calcium silicate hydrate C-S-H gel by blending various pozzolans.The research elucidates an improvement in strength up to optimum ratios of 1-15% for different SCMs.However, the strength was observed to reduce beyond a certain % ratio of SCMs blending due to the formation of expansive alkaline silica hydroxide gel, which causes cracking and weak structure.The aviation industry is considered the top emitter of CO 2 (3% of total global emissions), however, the construction industry emits 7-10% of global greenhouse gases, which is nearly three times greater.Therefore, the supportive use of up to 90% SCMs can result in a significant reduction of CO 2 by the construction industry based on the type/ratio of blending SCMs.Microstructural studies using scanning electron microscopy SEM and X-ray Diffraction (XRD) have also been explored.These microstructural studies have further clarified the development of ettringite in concrete after sulphate attack and the beneficial use of pozzolans to a certain extent to prevent the formation/ propagation of ettringite-specific cracks in the micro/ nano-pores of concrete structures.In general, research has shown that the addition of SCMs in concrete results in an increase in strength and superior resistance to sulphate attack.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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