Pesticide effects on soil fauna communities—A meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Soil invertebrate communities represent a significant fraction of global biodiversity and play crucial roles in ecosystems. A number of human activities threaten soil communities, in particular intensive agricultural practices such as pesticide use. However, there is currently no quantitative synthesis of the impacts of pesticides on soil fauna communities. Here, using a meta‐analysis of 54 studies and 294 observations, we quantify pesticide effects on the abundance, biomass, richness and diversity of natural soil fauna communities across a wide range of environmental contexts. We also identify scenarios with the most detrimental effects on soil fauna communities by analysing the effects of different pesticides (herbicides, fungicides, insecticides, broad‐spectrum substances and multiple substances), different application rates and temporal extents (short‐ or long‐term), as well as the response of different functional groups of soil animals (body size categories, presence of exoskeleton). Pesticides overall decreased the abundance and diversity of soil fauna communities across studies (Grand mean effect size (Hedge's g ) = −0.30 +/− 0.16) and had stronger effects on soil fauna diversity than abundance. The most detrimental scenarios involved multiple substances, broad‐spectrum substances and insecticides, which significantly decreased soil fauna diversity even at recommended rates. We found no evidence that pesticide effects dampen over time, as short‐term and long‐term studies exhibited similar mean effect sizes. Policy implications : Our study highlights that pesticide use has significant detrimental non‐target effects on soil biodiversity, eroding a substantial part of global biodiversity and threatening ecosystem health. This provides crucial evidence supporting recent policies, such as the European Green Deal, that aim to reduce pesticide use in agriculture to conserve biodiversity. The detrimental effects of multiple substances revealed here are particularly concerning because realistic pesticide use often combines several substances targeting different pests and diseases over the crop season. We suggest that future guidelines for pesticide registration, restrictions and banning should rely on data able to fully capture the long‐term consequences of multiple substances for multiple non‐target species in realistic conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,045 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».