Differences in Heart Rate Variability and Baroreflex Sensitivity between Male and Female Athletes
Notice bibliographique
Résumé
Heart rate variability (HRV), systolic blood pressure variability (BPV), and spontaneous baroreflex sensitivity (BRS) are indirect and approximate measures of autonomic regulation of the cardiovascular system. Studies have shown differences in HRV and BRS between males and females; however, no study has observed differences in BPV, HRV, or BRS between male and female athletes. One hundred males (age 21.2 ± 2.1 y; BMI 27.4 ± 4.5 kg/m2) and sixty-five females (age: 19.7 ± 1.6 y; BMI 22.7 ± 2.2 kg/m2) were assessed during the pre-season baseline. We collected resting beat-to-beat blood pressure and R-R intervals using finger photoplethysmography and a 3-lead electrocardiogram, respectively. Participants underwent a controlled slow breathing protocol (six breaths/minute: 5 s inhale, 5 s exhale) for 5 min. Spectral and linear analysis was conducted on blood pressure and ECG data. Regression curves were fitted to the blood pressure and R-R signals, with the slopes providing the BRS parameters. Male athletes had significantly (p < 0.05) lower mean heart rate, RR interval SD2/SD1, HRV % low-frequency, and higher BP high-frequency power during controlled respiration. No differences were found in any BRS parameters. HRV and BPV responses to a slow breathing protocol differed between male and female athletes; however, BRS responses did not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».