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Enregistrement W4380051576 · doi:10.3390/cimb45060319

Synergistic Effects of New Curcumin Analog (PAC) and Cisplatin on Oral Cancer Therapy

2023· review· en· W4380051576 sur OpenAlexaff
Abdelhabib Semlali, Sarra Beji, Ikram Ajala, Mohammed Al‐Zharani, Mahmoud Rouabhia

Notice bibliographique

RevueCurrent Issues in Molecular Biology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCurcumin's Biomedical Applications
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesAl-Imam Muhammad Ibn Saud Islamic University
Mots-clésCisplatinPropidium iodideCurcuminMTT assayPharmacologyCancerCancer cellCancer researchCytotoxicityCombination therapyApoptosisMedicineChemotherapyChemistryInternal medicineBiochemistryProgrammed cell deathIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oral cancer has traditionally been treated with surgery, radiotherapy, chemotherapy, or a combination of these therapies. Although cisplatin, a chemotherapy drug, can effectively kill oral cancer cells by forming DNA adducts, its clinical use is limited due to adverse effects and chemo-resistance. Therefore, there is a need to develop new, targeted anticancer drugs to complement chemotherapy, allowing for reduced cisplatin doses and minimizing adverse effects. Recent studies have shown that 3,5-Bis (4-hydroxy-3-methoxybenzylidene)-N-methyl-4-piperidine (PAC), a new curcumin analog, possesses anticancer properties and could be considered a complementary or alternative therapy. In this study, we aimed to assess the potential complementary effects of PAC in combination with cisplatin for treating oral cancer. We conducted experiments using oral cancer cell lines (Ca9-22) treated with different concentrations of cisplatin (ranging from 0.1 μM to 1 μM), either alone or in conjunction with PAC (2.5 and 5 μM). Cell growth was measured using the MTT assay, while cell cytotoxicity was evaluated using an LDH assay. Propidium iodide and annexin V staining were employed to examine the impact on cell apoptosis. Flow cytometry was used to investigate the effects of the PAC/cisplatin combination on cancer cell autophagy, oxidative stress, and DNA damage. Additionally, a Western Blot analysis was performed to assess the influence of this combination on pro-carcinogenic proteins involved in various signaling pathways. The results demonstrated that PAC enhanced the efficacy of cisplatin in a dose-dependent manner, leading to a significant inhibition of oral cancer cell proliferation. Importantly, treatment with PAC (5 μM) alongside different concentrations of cisplatin reduced the IC50 of cisplatin tenfold. Combining these two agents increased apoptosis by further inducing caspase activity. In addition, the concomitant use of PAC and cisplatin enhances oral cancer cell autophagy, ROS, and MitoSOX production. However, combined PAC with cisplatin inhibits the mitochondrial membrane potential (ΔΨm), which is a marker for cell viability. Finally, this combination further enhances the inhibition of oral cancer cell migration via the inhibition of epithelial-to-mesenchymal transition genes, such as E-cadherin. We demonstrated that the combination of PAC and cisplatin markedly enhanced oral cancer cell death by inducing apoptosis, autophagy, and oxidative stress. The data presented indicate that PAC has the potential to serve as a powerful complementary agent to cisplatin in the treatment of gingival squamous cell carcinomas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,390 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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