Assessment of maternal knowledge of infant movement and nutrition guidelines in Canada: The PREVENT survey study (Physical activity, Rest, Exercise and nutrition Values for Education of New moms with Type 2 diabetes/gestational diabetes)
Notice bibliographique
Résumé
Infants born to mothers with type 2 diabetes (T2D) and gestational diabetes (GDM) are at an increased risk of being overweight/obese. Modifiable lifestyle factors play a role in prevention of overweight and obesity. In 2017, the Canadian 24 h Movement Guidelines for the Early Years (CMG) were released. Alongside physical activity recommendations, sweetened beverage consumption (SBC) recommendations were also released by the American Academy of Pediatrics in 2017. The objective of this study was to determine the knowledge pregnant women with T2D and GDM have on the CMG and SBC recommendations, and to determine what factors affect this. A survey with questions regarding demographics, socioeconomic variables and the CMG and SBC recommendations was administered to pregnant women at Diabetes in Pregnancy clinics in Calgary, Alberta from July 2019 to January 2020. Surveys were analyzed utilizing the non-parametric Kruskall-Wallis Rank-Sum test, chi-square test and linear regression. A total of 79 respondents with T2D and GDM were collected. Respondents had the highest knowledge of SBC recommendations and the lowest knowledge of CMG recommendations. A bachelor's or higher degree was associated with significantly higher knowledge scores than a high-school education or less. In conclusion, pregnant women with T2D and GDM in this study had overall poor knowledge of the CMG and SBC recommendations, with less knowledge regarding the CMG. Level of education was found to be associated with knowledge regarding these recommendations. Future programs to improve education around infant and toddler physical activity and SBC recommendations may be beneficial for this patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».