MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4380052786 · doi:10.21428/f1f23564.760119d3

Constellations of Community, Care, and Knowledge:A Collection of Vignettes from Pandemic Times

2023· article· en· W4380052786 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIDEAH · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueQualitative Research Methods and Ethics
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConstellationPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PsychologyMedicineAstronomyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

interdisciplinary program for emerging Digital Humanities (DH) scholars at McMaster University.Over the year of our residency, we found ourselves interrogating normative assumptions about and approaches to graduate training, mentorship, productivity, pedagogy, and public scholarship in DH.At the same time, our individual experiences of precarity and illness during a pandemic heightened the nefarious ways in which, in-and outside of academia, the colonial and the neoliberal abound.Our collective response to the pressures of both the pandemic and the university, however, centred on a deliberate and collaborative development of a community that privileged the networking of care and co-production of knowledge.The following six vignettes describe, honour, and extend our community practice as a means to reflect on the potentials of what we term intentional constellations of community in DH.By mobilizing a compilation of pieces rather than a unified authorial voice, we consider knowledge-making as a collaborative endeavour, in turn practicing relational methods to upend straight, colonial, and neoliberal modes of inquiry.Taken together, our interconnected vignettes enact a shared reflexive practice that we aim to centre in DH graduate training and mentorship.Established in 2012 as a collaboration between the University Library and the Faculty of Humanities, the Sherman Centre for Digital Scholarship (SCDS) offers technical and consultation services, workshops, and other learning opportunities that invite campus community members into digital scholarship approaches.As part of its annual programming, the SCDS hosts a graduate residency for students to conduct individual research projects within a physical space on campus.By being in the Centre space and attending Centre events, graduate residents receive an expansive graduate training experience with an emphasis on transdisciplinary learning communities in an effort to trouble an understanding of its staff as outsourced experts, thereby making space for multiple disciplinary competencies and lived experiences.We did not have this residency experience.Due to COVID-19 restrictions, our residency became completely remote.Through our computer screens and in our at-home offices, the remote residency necessitated a collective experiment with methodology and method.Without the boundaries of office cubicles, the residency became an opportunity to explore interdisciplinary dialogue, recursive learning experiences, and the development of "rhetorical, critical, and contextual mindsets" (Opel and Simeone 26) through communityoriented models of DH research.These relational, mediated interactions became so crucial to our residency experiences.And yet, we also noted how their affects and pleasures evaded or exceeded documentation and analysis.Thus, rather than offering an inventory of our collective residency activities, our vignettes call for and enact a deeper recognition of forms of DH graduate education that unfold relationally, affectively, and reflexively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,296
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,265
Tête enseignante GPT0,542
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle