Constellations of Community, Care, and Knowledge:A Collection of Vignettes from Pandemic Times
Notice bibliographique
Résumé
Our Relational PracticeThis article brings together six graduate students from the 2020-2021 graduate residency program at the Lewis and Ruth Sherman Centre for Digital Scholarship-an annual, interdisciplinary program for emerging Digital Humanities (DH) scholars at McMaster University.Over the year of our residency, we found ourselves interrogating normative assumptions about and approaches to graduate training, mentorship, productivity, pedagogy, and public scholarship in DH.At the same time, our individual experiences of precarity and illness during a pandemic heightened the nefarious ways in which, in-and outside of academia, the colonial and the neoliberal abound.Our collective response to the pressures of both the pandemic and the university, however, centred on a deliberate and collaborative development of a community that privileged the networking of care and co-production of knowledge.The following six vignettes describe, honour, and extend our community practice as a means to reflect on the potentials of what we term intentional constellations of community in DH.By mobilizing a compilation of pieces rather than a unified authorial voice, we consider knowledge-making as a collaborative endeavour, in turn practicing relational methods to upend straight, colonial, and neoliberal modes of inquiry.Taken together, our interconnected vignettes enact a shared reflexive practice that we aim to centre in DH graduate training and mentorship.Established in 2012 as a collaboration between the University Library and the Faculty of Humanities, the Sherman Centre for Digital Scholarship (SCDS) offers technical and consultation services, workshops, and other learning opportunities that invite campus community members into digital scholarship approaches.As
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,012 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».