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Enregistrement W4380052923 · doi:10.1111/2041-210x.14150

Use of amino acid isotope analysis to investigate capital versus income breeding strategies in migratory avian species

2023· article· en· W4380052923 sur OpenAlexaff
Nico Lübcker, John P. Whiteman, Oliver N. Shipley, Keith A. Hobson, Seth D. Newsome

Notice bibliographique

RevueMethods in Ecology and Evolution · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyBrantaIsotope analysisEcologyStable isotope ratioReproductionZoologyGoose

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Income and capital breeding represent opposing ends of a continuum of reproductive strategies. Quantifying nutrient allocation to reproduction is challenging, but recent advances in compound‐specific stable isotope analysis hold promise for tracing the source of individual compounds allocated to reproduction. Here, we describe a novel approach of using measured carbon (δ 13 C) and nitrogen (δ 15 N) isotope values of individual amino acids (AAs) in pectoral muscle of egg‐laying females and egg yolk as a useful tool to quantify the reliance on income versus capital breeding in migrating species. We used white‐fronted ( Anser albifrons frontalis ), lesser snow ( A. caerulescens caerulescens ) and black brant ( Branta bernicla nigricans ) geese breeding in tundra ecosystems of northern Alaska as model organisms. All three species relied on mixed capital–income breeding strategies, but models based on AA isotope data estimated higher proportional contributions of endogenous resources to yolk synthesis compared to results based on bulk tissue isotope analyses. Tracing income versus capital nutrient allocation in migratory species at the compound level is a major advance from the current ‘elemental’ perspective obtained from bulk tissue stable isotope analyses. Our framework is applicable to all taxonomic groups, as long as there is a sufficient spatial or temporal isotopic gradient between resources obtained during the breeding and non‐breeding periods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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