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Enregistrement W4380053104 · doi:10.1080/2201473x.2023.2218057

Settler colonial theory and Canadian cultural nationalism

2023· article· en· W4380053104 sur OpenAlexaffabout
Paul Litt

Notice bibliographique

RevueSettler Colonial Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNationalismColonialismIndigenousDecolonizationSociologyGender studiesAnthropologyPolitical sciencePoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines Canadian cultural nationalism since Confederation through the lens of settler colonial theory, engaging with questions arising from this exercise. Along the way it discusses how settler colonial theory meshes with other theoretical perspectives, particularly nationalism theory. The main body of the paper is a historical overview of how settler cultural production colonized Indigenous peoples symbolically from the mid-nineteenth to the mid-twentieth century. Appropriation from and stereotyping of Indigenous peoples are analyzed. While these forms of indirect erasure were common, a direct erasure that simply ignored the Indigenous fact was far more prevalent. Nationalist cultural producers focused instead on Eurocivility, settler colonizations of other settlers, and Canada’s dual imperia. Moreover, settler colonialism was not the only form of colonialism influencing cultural nationalism: extractive colonialism affected it as well. Settler cultural discourse changed dramatically in the late twentieth century. Radical shifts in the realpolitik of settler-Indigenous relations and settler morality delegitimized erasure practices. Some cultural producers responded by integrating Indigenous peoples into new formulations of national identity, while others popularized representations of settler guilt. The article concludes with observations on the historicity of these new perspectives and how Canada’s legacy of cultural nationalism might constructively inform decolonization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,857

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0210,022
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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