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Enregistrement W4380077724 · doi:10.3390/molecules28124666

An Integrated Electrochemical System for Synergistic Cathodic Nitrate Reduction and Anodic Sulfite Oxidation

2023· article· en· W4380077724 sur OpenAlexaff
Bing Cui, Shizhao Wang, Xiaofu Guo, Yingying Zhao, Sohrab Rohani

Notice bibliographique

RevueMolecules · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAmmonia Synthesis and Nitrogen Reduction
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Hebei Province
Mots-clésSulfiteOverpotentialAnodeCathodeInorganic chemistryElectrochemistryNitrateChemistryRedoxCathodic protectionElectrodeOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electrochemical reduction of nitrate has broad application prospects. However, in traditional electrochemical reduction of nitrate, the low value of oxygen produced by the anodic oxygen evolution reaction and the high overpotential limit its application. Seeking a more valuable and faster anodic reaction to form a cathode–anode integrated system with nitrate reaction can effectively accelerate the reaction rate of the cathode and anode, and improve the utilization of electrical energy. Sulfite, as a pollutant after wet desulfurization, has faster reaction kinetics in its oxidation reaction compared to the oxygen evolution reaction. Therefore, this study proposes an integrated cathodic nitrate reduction and anodic sulfite oxidation system. The effect of operating parameters (cathode potential, initial NO3−–N concentration, and initial SO32−–S concentration) on the integrated system was studied. Under the optimal operating parameters, the nitrate reduction rate in the integrated system reached 93.26% within 1 h, and the sulfite oxidation rate reached 94.64%. Compared with the nitrate reduction rate (91.26%) and sulfite oxidation rate (53.33%) in the separate system, the integrated system had a significant synergistic effect. This work provides a reference for solving nitrate and sulfite pollution, and promotes the application and development of electrochemical cathode–anode integrated technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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