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Enregistrement W4380078750 · doi:10.1016/j.medine.2023.06.001

COVID-19-associated lung weakness (CALW): Systematic review and meta-analysis

2023· review· en· W4380078750 sur OpenAlexaboutno aff
Pablo Redruello‐Guerrero, Marta Ruiz del Pino, Carmen Jiménez-Gutiérrez, Paula Jiménez-Gutiérrez, Ana Carrascos-Cáliz, Alejandro Romero-Linares, Antonio Jesús Láinez Ramos‐Bossini, Mario Rivera‐Izquierdo, Antonio Cárdenas-Cruz

Notice bibliographique

RevueMedicina Intensiva (English Edition) · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumothorax, Barotrauma, Emphysema
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidad de Granada
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Meta-analysisWeaknessMedicine2019-20 coronavirus outbreakSystematic reviewSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)VirologyMEDLINEInternal medicineBiologySurgeryDiseaseOutbreak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To assess mortality and different clinical factors derived from the development of atraumatic pneumothorax (PNX) and/or pneumomediastinum (PNMD) in critically ill patients as a consequence of COVID-19-associated lung weakness (CALW). Systematic review with meta-analysis. Intensive Care Unit (ICU). Original research evaluating patients, with or without the need for protective invasive mechanical ventilation (IMV), with a diagnosis of COVID-19, who developed atraumatic PNX or PNMD on admission or during hospital stay. Data of interest were obtained from each article and analyzed and assessed by the Newcastle-Ottawa Scale. The risk of the variables of interest was assessed with data derived from studies including patients who developed atraumatic PNX or PNMD. Mortality, mean ICU stay and mean PaO2/FiO2 at diagnosis. Information was collected from 12 longitudinal studies. Data from a total of 4901 patients were included in the meta-analysis. A total of 1629 patients had an episode of atraumatic PNX and 253 patients had an episode of atraumatic PNMD. Despite the finding of significantly strong associations, the great heterogeneity between studies implies that the interpretation of results should be made with caution. Mortality among COVID-19 patients was higher in those who developed atraumatic PNX and/or PNMD compared to those who did not. The mean PaO2/FiO2 index was lower in patients who developed atraumatic PNX and/or PNMD. We propose grouping these cases under the term COVID-19-associated lung weakness (CALW). Evaluar la mortalidad y diversos factores clínicos derivados del desarrollo de neumotórax (NTX) y/o neumomediastino (NMD) atraumáticos en pacientes críticos como consecuencia de la debilidad pulmonar asociada a COVID-19 (DPAC). Revisión sistemática con metaanálisis. Unidad de Cuidados Intensivos (UCI). Investigaciones originales en las que se evaluase a pacientes, con o sin necesidad de ventilación mecánica invasiva (VMI), con diagnóstico de COVID-19 que hubiesen desarrollado NTX o NMD atraumáticos al ingreso o durante su estancia hospitalaria. Se obtuvieron los datos de interés de cada artículo que fueron analizados y evaluados por la Escala Newcastle-Ottawa. El riesgo de las variables de interés principales se evaluó por los datos derivados de los estudios que incluyeron a pacientes que desarrollaron NTX o NMD atraumáticos. Mortalidad, estancia media en la UCI y PaO2/FiO2 media en el momento diagnóstico. Se recogieron datos de 12 estudios longitudinales. En el metaanálisis se incluyeron datos de un total de 4.901 pacientes, entre los cuales 1.629 presentaron un episodio de NTX y 253 de NMD atraumáticos. A pesar de encontrar asociaciones significativamente fuertes, la alta heterogeneidad entre los estudios hace que la interpretación de los resultados deba hacerse con cautela. La mortalidad de los pacientes COVID-19 fue mayor en los que desarrollaron NTX y/o NMD atraumáticos con respecto a los que no lo hicieron. La media del índice PaO2/FiO2 fue menor en los pacientes que desarrollaron NTX y/o NMD atraumáticos. Proponemos agrupar bajo el término deDPAC estos casos.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,102
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,553
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,102
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0300,006
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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