Detecting microstructural alterations of cerebral white matter associated with breast cancer and chemotherapy revealed by generalized q-sampling MRI
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Previous studies have discussed the impact of chemotherapy on the brain microstructure. There is no evidence of the impact regarding cancer-related psychiatric comorbidity on cancer survivors. We aimed to evaluate the impact of both chemotherapy and mental health problem on brain microstructural alterations and consequent cognitive dysfunction in breast cancer survivors. Methods: In this cross-sectional study conducted in a tertiary center, data from 125 female breast cancer survivors who had not received chemotherapy (BB = 65; 49.86 ± 8.23 years) and had received chemotherapy (BA = 60; 49.82 ± 7.89 years) as well as from 71 age-matched healthy controls (47.18 ± 8.08 years) was collected. Chemotherapeutic agents used were docetaxel and epirubicin. We used neuropsychological testing and questionnaire to evaluate psychiatric comorbidity, cognitive dysfunction as well as generalized sampling imaging (GQI) and graph theoretical analysis (GTA) to detect microstructural alterations in the brain. Findings: Cross-comparison between groups revealed that neurotoxicity caused by chemotherapy and cancer-related psychiatric comorbidity may affect the corpus callosum and middle frontal gyrus. In addition, GQI indices were correlated with the testing scores of cognitive function, quality of life, anxiety, and depression. Furthermore, weaker connections between brain regions and lower segregated ability were found in the post-treatment group. Conclusion: This study suggests that chemotherapy and cancer-related mental health problem both play an important role in the development of white matter alterations and cognitive dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».