<sup>56</sup> Fe ion exposure increases the incidence of lung and brain tumors at a similar rate in male and female mice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The main deterrent to long-term space travel is the risk of Radiation Exposure Induced Death (REID). The National Aeronautics and Space Administration (NASA) has adopted Permissible Exposure Levels (PELs) to limit the probability of REID to 3% for the risk of death due to radiation-induced carcinogenesis. The most significant contributor to current REID estimates for astronauts is the risk of lung cancer. Recently updated lung cancer estimates from Japan’s atomic bomb survivors showed that the excess relative risk of lung cancer by age 70 is roughly four-fold higher in females compared to males. However, whether sex differences may impact the risk of lung cancer due to exposure to high charge and energy (HZE) radiation is not well studied. Thus, to evaluate the impact of sex differences on the risk of solid cancer development post-HZE radiation exposure, we irradiated Rb fl/fl ; Trp53 fl/+ male and female mice infected with Adeno-Cre with various doses of 320 kVp X-rays or 600 MeV/n 56 Fe ions and monitored them for any radiation-induced malignancies. We observed that lung adenomas/carcinomas and esthesioneuroblastomas (ENBs) were the most common primary malignancies in X-ray and 56 Fe ion-exposed mice, respectively. In addition, 1 Gy 56 Fe ion exposure compared to X-rays led to a significantly higher incidence of lung adenomas/carcinomas (p=0.02) and ENBs (p<0.0001). However, we did not find a significantly higher incidence of any solid malignancies in female mice as compared to male mice, regardless of radiation quality. Furthermore, gene expression analysis of ENBs suggested a distinct gene expression pattern with similar hallmark pathways altered, such as MYC targets and MTORC1 signaling, in X-ray and 56 Fe ion-induced ENBs. Thus, our data revealed that 56 Fe ion exposure significantly accelerated the development of lung adenomas/carcinomas and ENBs compared to X-rays, but the rate of solid malignancies was similar between male and female mice, regardless of radiation quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».