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Enregistrement W4380080193 · doi:10.1002/hon.3163_108

AVELUMAB MONOTHERAPY FOLLOWED BY A PET ADAPTED CHEMOTHERAPY APPROACH IN THE FIRST LINE TREATMENT OF CLASSICAL HODGKIN LYMPHOMA: INITIAL RESULTS FROM THE AVENUE WINDOW STUDY

2023· article· en· W4380080193 sur OpenAlexaff
Graham P. Collins, Eliza A. Hawkes, Amy A. Kirkwood, Laura Clifton‐Hadley, Charlotte Tyson, Emad Mohsen Barsoum, Ruth Pettengell, Peter Goldsmith Medd, Pam McKay, Fiona Miall, John Radford, Sunil Iyengar, Amit Sud, N. Phillips, Christopher Burton, Karl S. Peggs, Arzhang Ardavan, Andrew Grigg, S. Lee, Andrew M. Scott, Sally F. Barrington

Notice bibliographique

RevueHematological Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensInstitute of Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAvelumabInternal medicineOncologyClinical endpointChemotherapyClassical Hodgkin lymphomaLymphomaCancerHodgkin lymphomaNivolumabImmunotherapyClinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Inhibitors of programmed cell death receptor 1 (PD1) used with chemotherapy result in high response rates and durable remissions in the first line (1L) treatment of classical Hodgkin Lymphoma (cHL). Avelumab is an inhibitor of the immune checkpoint PDL1, which is highly expressed by Reed-Sternberg cells, and has demonstrated activity in relapsed/refractory cHL. The AVENuE window study assessed the efficacy and safety of avelumab prior to response adapted chemotherapy as 1L treatment in cHL. It is the first study to report on PDL1 inhibition in this setting. Financial support was provided as an investigator sponsored research grant from Pfizer Ltd. Methods: Adult patients (pts) with advanced cHL were enrolled in this phase 2 study. Pts received 2 cycles (4 doses) of avelumab then underwent a PET/CT followed by 2 cycles of ABVD and PET/CT (iPET). iPET neg (Deauville score 1–3) pts received further 4 × AVD and PET pos (DS 4–5), escalated BEACOPP. RATHL study results were used as a historical comparison. The primary endpoint was overall response rate (complete & partial metabolic response: CMR/PMR) after 2 cycles of avelumab with >40% deemed worthy of further study and <20% considered unacceptable (5% 1-sided alpha, 90% power required 47 pts). Response was assessed as per modified Lugano criteria. Results: 47 pts were eligible. Median age 30 y (range: 17–58); 64% male; 23%, 26% and 51% had high risk stage II, stage III and IV disease respectively; 60% had B symptoms; 40% had IPSS of >2. 44 pts completed 2 cycles of avelumab (2 stopped due to toxicity, 1 due to site concerns over progressive disease (PD); indeterminate response (IR) by modified Lugano). 89% of subsequent ABVD/AVD cycles were delivered without delay (compared with 89% in RATHL). Overall response to 2 cycles of avelumab was 44.7% (90% CI: 32.2–57.7); CMR 11%; PMR 34%. The remainder were IR. iPET after 2 cycles of ABVD was positive in 5 pts (10.6%) (95% CI 3.5–23.1) versus 16.3% in the RATHL study. Pts with IR to avelumab did not show a worse response to ABVD compared with responders (87.5% vs. 88.0%). 5 pts had eBEACOPP of whom 4 converted to PET neg subsequently. With a median follow up of 14 months (range 4–32) there is a 1y PFS of 100% but 2 PDs have been reported at 14 and 23 months. Grade 3+ adverse events at least possibly related to avelumab occurred in 9 pts (20%) including one each of colitis, pneumonitis, autoimmune hepatitis, renal tubular acidosis and 2 reports of tumour flare. The research was funded by: Pfizer Keywords: Hodgkin lymphoma, immunotherapy Conflicts of interests pertinent to the abstract E. A. Hawkes Research funding: Merck KgA

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,292
Score d'incertitude au seuil0,653

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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