Meta-analytic prevalence of comorbid mental disorders in individuals at clinical high risk of psychosis: the case for transdiagnostic assessment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Comorbid mental disorders in subjects at clinical high risk for psychosis (CHR-P) may impact preventive care. We conducted a PRISMA/MOOSE-compliant systematic meta-analysis, searching PubMed/PsycInfo up to June 21st, 2021 for observational studies/randomized controlled trials reporting on comorbid DSM/ICD-mental disorders in CHR-P subjects ( protocol ). The primary and secondary outcomes were baseline and follow-up prevalence of comorbid mental disorders. We also explored the association of comorbid mental disorders compared with CHR-P versus psychotic/non-psychotic control groups, their impact on baseline functioning and transition to psychosis. We conducted random-effects meta-analyses, meta-regression, and assessed heterogeneity/publication bias/quality (Newcastle Ottawa Scale, NOS). We included 312 studies (largest meta-analyzed sample = 7834, any anxiety disorder, mean age = 19.98 (3.40), females = 43.88%, overall NOS > 6 in 77.6% of studies). The prevalence was 0.78 (95% CI = 0.73–0.82, k = 29) for any comorbid non-psychotic mental disorder, 0.60 (95% CI = 0.36–0.84, k = 3) for anxiety/mood disorders, 0.44 (95% CI = 0.39–0.49, k = 48) for any mood disorders, 0.38 (95% CI = 0.33–0.42, k = 50) for any depressive disorder/episode, 0.34 (95% CI = 0.30–0.38, k = 69) for any anxiety disorder, 0.30 (95% CI 0.25–0.35, k = 35) for major depressive disorders, 0.29 (95% CI, 0.08–0.51, k = 3) for any trauma-related disorder, 0.23 (95% CI = 0.17–0.28, k = 24) for any personality disorder, and <0.23 in other mental disorders (I 2 > 50% in 71.01% estimates). The prevalence of any comorbid mental disorder decreased over time (0.51, 95% CI = 0.25–0.77 over 96 months), except any substance use which increased (0.19, 95% CI = 0.00–0.39, k = 2, >96 months). Compared with controls, the CHR-P status was associated with a higher prevalence of anxiety, schizotypal personality, panic, and alcohol use disorders (OR from 2.90 to 1.54 versus without psychosis), a higher prevalence of anxiety/mood disorders (OR = 9.30 to 2.02) and lower prevalence of any substance use disorder (OR = 0.41, versus psychosis). Higher baseline prevalence of alcohol use disorder/schizotypal personality disorder was negatively associated with baseline functioning (beta from −0.40 to −0.15), while dysthymic disorder/generalized anxiety disorder with higher functioning (beta 0.59 to 1.49). Higher baseline prevalence of any mood disorder/generalized anxiety disorder/agoraphobia (beta from −2.39 to −0.27) was negatively associated with transition to psychosis. In conclusion, over three-quarters of CHR-P subjects have comorbid mental disorders, which modulate baseline functionig and transition to psychosis. Transdiagnostic mental health assessment should be warranted in subjects at CHR-P.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,074 | 0,157 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,062 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».